¿Cómo está mejorando la tecnología Vicor la entrega de energía de IA/HPC?
La regulación de voltaje reductor multifásico modulada por ancho de pulso se puede conceptualizar como un promedio de corriente, similar a la creación de agua tibia con una mezcla dinámica de agua caliente (corriente de pico máxima) y agua fría (sin corriente).
Vicor Factorized Power Architecture™ es fundamentalmente diferente y puede conceptualizarse como una división de voltaje de alta eficiencia que produce una multiplicación de corriente. Los productos ChiP™ multiplicadores de corriente modulares son compatibles con el diseño de PCB para lograr una amplia gama de niveles de entrega de corriente sin necesidad de realizar reelaboraciones de ingeniería importantes.
Esta arquitectura de suministro de energía líder en la industria se combina con una topología de circuito de convertidor de amplitud sinusoidal (SAC™) de última generación, que utiliza métodos de conmutación de voltaje cero y corriente cero para minimizar el ruido de conmutación y las emisiones radiadas espurias y maximizar la eficiencia de conversión de corriente contínua. La conmutación MOSFET de alta frecuencia reduce el tamaño físico de los módulos Vicor de alta integración.
Estos elementos de diseño se combinan con componentes y encapsulados avanzados para abordar los desafíos actuales de entrega de IA/HPC de próxima generación.
Dado que el consumo de energía es un diseño y una consideración de costos tan dominante en los centros de datos genAI/HPC, ¿qué otras tendencias podemos anticipar en el futuro previsible?
Los principales fabricantes de semiconductores, como TSMC, han revelado sus hojas de ruta tecnológicas para los próximos dos o tres nodos de proceso (2 nm y 1,6 nm) que utilizan nuevas innovaciones CMOS, como transistores de nanohojas o nanocables de puerta integral. Estas mejoras en la física de los dispositivos y el uso acelerado de paquetes de chiplets continuarán impulsando niveles actuales cada vez más altos para los procesadores genAI.
En lo que respecta al desarrollo de algoritmos, está prácticamente asegurado que los principales desarrolladores de LLM, como OpenAI, Microsoft, Google, Meta y Amazon, seguirán adelante con modelos de redes neuronales de parámetros multimillonarios, exigiendo un ancho de banda de comunicación de red, almacenamiento y computación cada vez mayor.
GenAI, sin duda, seguirá siendo la aplicación con mayor consumo energético y mayor desafío térmico en el mundo de la informática moderna en el futuro previsible. Vicor continuará innovando para cumplir con los crecientes requisitos de suministro de energía de esta nueva y emocionante oportunidad de negocio.
