Prism AIMMGen automatiza la generación de modelos de IA, optimizando el desarrollo y reduciendo los plazos de comercialización.
Teledyne FLIR, parte de Teledyne Technologies, lanza Prism AIMMGen, la nueva incorporación a su familia de software Prism.
Este servicio, exento de ITAR, se diseñó para generar de manera automática modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), utilizando datos sintéticos que permiten a los integradores de sistemas comerciales, de emergencia y defensa acelerar sus desarrollos y reducir costos significativamente.
El principal desafío en el desarrollo de productos IA/ML es el proceso de etiquetado manual de datos, el cual se complica al incluir objetos raros o difíciles de obtener, como en el caso de objetivos militares.
La recopilación de estos datos en el mundo real resulta compleja, costosa y, en muchos casos, casi imposible.
Funcionamiento del nuevo software
Sin embargo, Prism AIMMGen supera estas limitaciones gracias a sus herramientas avanzadas para la generación de datos sintéticos, capaces de crear millones de ejemplos etiquetados para modelos de aprendizaje automático.
Estos datos se generan en diferentes entornos, condiciones meteorológicas y espectros de luz, incluidos el visible y el infrarrojo, en cuestión de minutos.
La principal ventaja de Prism AIMMGen radica en la capacidad de proporcionar imágenes sintéticas listas para el ajuste y entrenamiento de modelos IA, eliminando la necesidad de la costosa recogida de datos en entornos reales.
Además, este sistema automatizado reduce significativamente el esfuerzo de ingeniería y acorta los tiempos de desarrollo, lo que permite que los integradores de sistemas optimicen el rendimiento de sus productos IA/ML en cuestión de días.
Generación y optimización automática de modelos IA
En principio, el software de Prism AIMMGen ofrece una infraestructura propia de operaciones de ML (MLOps), que asegura tanto la protección de los datos como la utilización de una base de datos sintéticos acumulada durante décadas.
Esta infraestructura permite la creación de modelos de alta calidad para una variedad de aplicaciones, incluyendo detección de objetos en entornos comerciales y de defensa.
El acceso a una base de datos de imágenes sintéticas ilimitadas y sin restricciones ITAR, junto con la generación automática de conjuntos de datos personalizados para cada caso de uso, garantiza un proceso de aprendizaje eficiente y dirigido.
Este servicio no solo permite la creación rápida de modelos IA, sino que también facilita el ajuste preciso de modelos existentes conforme evolucionan los requerimientos.
Los desarrolladores pueden entrenar, validar y optimizar automáticamente los modelos IA en una infraestructura MLOps privada y segura, tanto en la nube como en instalaciones locales, reduciendo los riesgos asociados al manejo de datos sensibles.
